A produção científica de acesso aberto sobre gestão de dados de pesquisa e seus indicadores de atenção e impacto

Resumo

A Ciência Aberta pode ser caracterizada como um movimento colaborativo que engloba acesso aberto, educação aberta, dados científicos abertos, ferramentas e materiais científicos abertos, ciência cidadã e cadernos de pesquisa abertos (Albagli et al., 2014; Ribeiro et al., 2019). A ciência contemporânea se orienta por dados e o estudo de processos, técnicas e ferramentas que possibilitam o compartilhamento de dados de pesquisa podem contribuir para o movimento de Ciência Aberta. A presente pesquisa pretende responder: como se caracteriza o desempenho da produção científica sobre gestão de dados de pesquisa (GDP)? Portanto, objetivou-se analisar a produção científica em acesso aberto sobre gestão de dados de pesquisa, a partir de indicadores altmétricos e bibliométricos em complementaridade. Foi realizada a coleta de dados na Web of Science,  considerada uma das principais e mais tradicionais bases de dados (Silva & Grácio, 2017), utilizada em trabalhos correlatos (Guimarães & Bezerra, 2019), e em pesquisas de levantamento de produções científicas em acesso aberto (Costa & Alvim, 2017; Dorneles, 2020), no período de 2017 a fevereiro de 2021, pelos termos “data science”, “data management” e “digital curation”, no campo de título. Foi utilizado o software VOSviewer para visualização de mapas bibliométricos e o sistema Altmetric para o rastreamento da atenção on-line dos artigos. Recuperaram-se 486 artigos dos quais 284 (58,43%) obtiveram menções, com um total geral de 7.533 menções distribuídas em fontes da web social. O Twitter se destacou com 7.237, reforçando os estudos de Haustein et al. (2013) e Araújo e Furnival (2016) que o indicam como a fonte mais utilizada na disseminação de pesquisas. Os países que mais disseminaram suas produções nessas fontes foram Estados Unidos, Inglaterra e Canadá com 1.741, 751 e 221 menções. E os periódicos Nature Ecology & Evolution com uma publicação mencionada 1.356 vezes, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America com três publicações mencionadas 492 vezes e Big Data com duas pesquisas mencionadas 305 vezes. Os indicadores bibliométricos permitiram identificar que houve crescimento da produção científica e das citações no período pesquisado e, consequentemente, de seu impacto. Os países com mais publicações foram Estados Unidos, Inglaterra e Alemanha com 160, 60 e 52 publicações; os autores mais produtivos, Ricardo-Adan Salas-Rueda (nove artigos), Rodrigo-David Salas-Rueda (seis) e Joern Loetsch (quatro), e os periódicos científicos, IEEE Access (15 artigos), PLOS ONE (sete) e Sensors (sete). Os resultados corroboram com a multidisciplinaridade presente na GDP (Gomes, 2019; Zhang & Eichmann-Kalwara, 2019) e o fato de ser uma temática em desenvolvimento (Guimarães & Bezerra, 2019; Zhang & Eichmann-Kalwara, 2019). O mapa de coocorrência de palavras-chave identificou que os maiores agrupamentos foram formados ao redor dos termos Data Science, data management e Big Data. Apesar de haver interesse na produção científica sobre GDP, com o aumento das citações e menções, são necessárias novas pesquisas que analisem outros indicadores dessa produção científica, com levantamento em outras bases de dados, o que permitirá  maior compreensão sobre os níveis em que a GDP colabora com as práticas da Ciência Aberta.